无服务器与容器

Sat Sep 15, 2018

100 Words|Read in about 1 Min
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无服务器与容器

原文链接:https://dzone.com/articles/serverless-vs-containers

作者:Yan Cui

译者:殷龙飞

让我们来看看采用率,工具支持以及围绕无服务器和容器化争论的其他因素。

在无服务器和容器中,我们有两种令人惊叹的技术,可以为工程师提供高效的,与机器无关的抽象。然而,两个阵营之间似乎存在着不可逾越的鸿沟。

如果你读过我在过去两年写的任何内容,你就会知道我坚定地站在无服务器阵营。但我也是容器的早期采用者。在Docker达到1.0里程碑后不久,2015年初我的第一个容器化项目问世。

这篇文章不是企图另一次引发阵营战争或宣布某个阵营的胜利。相反,我将尝试客观地看待无服务器和容器的状态,根据它们提供的利弊权衡,并对未来的情况给出诚实的看法。

鉴于无服务器和FaaS函数即服务(FAAS)通常已经可以互换使用,为了本文的目的,我将限制无服务器的定义为FAAS产品,例如AWS Lambda。

容器状态

自从Docker早期可用以来,事情已经走过了漫长的道路。随着我们在容器上运行的系统越来越复杂,我们的需求已经催生了丰富的工具生态系统。

AWS还拥有自己的托管容器服务ECS。这提供了与AWS生态系统其他部分更紧密的集成。

如服务网格也正在获得可见性和被采用。它们将常见的交叉问题(例如跟踪和断路器)移出应用层。通过解决基础架构层中的这些问题,它们为这些挑战提供了语言和运行时无关的解决方案。这使它们非常适合现代IT组织,即使用各种不同语言的构建微服务。

无服务器状态

虽然围绕无服务器的炒作并没有和容器一样长。值得记住的是,在Lamber达到1.0之后仅一个月,AWS Lambda就在 2014年发布了。它随附了CloudWatch的基本日志记录和监视支持,即使我们现在依赖的许多事件源(例如API Gateway)都是在之后引入的。

除了这些托管服务之外,还有一些解决方案可以让您在自己的Kubernetes集群上运行无服务器。这些包括谷歌和合作公司最近宣布的。虽然这些解决方案试图满足许多开发人员的需求,但我感到他们放弃了无服务器的最佳功能 - 不必担心服务器!

采用趋势

根据一些调查和研究,无服务器和容器的采用正在快速增长。以下是我认为的一些亮点。

  • A Cloudability发现,2017年第四季度AWS用户的容器采用量增长了246%,高于第三季度的206%。同时,同一项研究发现,2017年第四季度AWS用户无服务器采用量增长了667%,高于第三季度的321%。
  • 无服务器公司最近发现,2018年有82%的联络员使用无服务器,高于2017年的45%。超过53.2%的人表示他们使用无服务器技术对他们的工作至关重要。
  • 无服务器公司的调查还报告说,在采用无服务器之前,24%的联络员对公共云的使用经验有限或为零。20.2%的为拥有1000多名员工的大型企业工作。
  • Logz.io的 DevOps Pulse 调查发现,在2018年,60.71%的联络员采用了容器编排,高于2017年的42.11%。

有趣的是,DevOps Pulse调查显示,无服务器采用率比其他报告小得多。从2018年的30。55%(2017年)上升到42.58%。这可能与其联络员的分布有关。其中28.54%认为自己是开发者,而44.26%认定为DevOps,DevSecOps,SysAdmin或SRE。

这与我在容器和无服务器阵营之间的上述鸿沟的经验一致。那些认为自己是开发人员的人更倾向于无服务器,而那些被认为是DevOps的人更有可能选择容器。

控制与责任

关于无服务器与容器的争论通常始于控制,或者在无服务器的情况下缺乏控制。这不是新的。事实上,我清楚地记得当AWS在2009年开始获得牵引力时围绕控制的相同辩论。现在10年后,尘埃落定于原始辩论,但我们未能吸取教训。

想要控制是人的本性,但你愿意为此付出多少钱? 您知道您将承担的总体拥有成本(TCO)吗?

控制自己的基础设施的能力带来了很多责任。要承担这些责任,您需要拥有组织中的相关技能。这意味着工资(很容易成为大多数组织的最大开支),代理费以及从工程师和经理那里抽出时间进行招聘和入职。

考虑到所涉及的TCO,具有该控制的目标必须是针对某些事物进行优化(例如,为业务关键工作流程实现可预测的性能),并且不为其自身控制。

构建基于容器的通用计算平台需要大量的工程专业知识和投资,该平台与AWS Lambda等无服务器产品一样高效,可扩展且具有弹性。大多数组织根本没有能力解决这个问题。尽管有大量的时间和金钱投入,但我知道一些大企业在他们的尝试中惨遭失败。

工具支持

使用无服务器,您可以从box-logging,指标和跟踪中获得基本的可观察性工具。尽管有这些警告,但一开始它们通常就足够了。

传统上迎合IAAS或容器市场的供应商也开始为无服务器应用程序提供支持。但是,他们需要调整自己的方法,因为无服务器无法再使用基于代理的方法。

还有越来越多的供应商专注于解决无服务器应用程序的可观察性和安全性问题。但是,大多数仍处于开发的早期阶段,尚未准备好进行严肃的生产使用。

与无服务器相比,容器空间具有更成熟和多样化的工具生态系统。事实上,我发现使用容器的挑战之一是处理绝大多数的选择!

有充足的修补机会,我也发现团队可能会忽略奖品(即为我们的客户建立更好的产品),并陷入过度工程的陷阱。

无服务器的工具支持将会越来越好,但至少目前,仍然远远落后于容器。在容器领域工作的人面临的挑战是抵制修补和追求简单的冲动。

供应商锁定:风险与奖励

无服务器的批评者通常使用供应商锁定作为他们的论据。与此同时,大多数AWS客户实际上都在要求更紧密的集成,以便他们可以从平台中获取更多价值。

可以肯定的是,供应商锁定是一种风险。但正如任何投资者都会告诉你的那样,如果你不承担风险,你就永远不会赚钱。诀窍是采取能够带来最佳回报的计算风险。

对于它所获得的所有关注,供应商锁定对于少数人来说是一种危险。相反,您更有可能找到过度设计的解决方案来阻止供应商锁定,而不是创建其他形式的锁定,无论是内部团队还是其他私有云供应商。

同样,这不是新的。几年前我们与ORM进行了同样的辩论。我们创建了所有这些抽象来防止供应商锁定,除了风险从未实现为我们大多数人的问题。所发生的一切都是我们花费了大量精力和时间,并推迟了我们的产品上市时间,因为这些产品从未成为问题。

更糟糕的是,ORM引入了他们自己的问题和复杂性,并持续阻碍了发展。它成为开发团队的一项税收,并在可预见的未来减缓了功能交付。

对于那些必须进行数据库迁移的人来说,ORM并没有让事情变得更好。除了其他一切之外,这只是你必须处理的另一个问题。

看到历史重演,这次,甚至更高的层次可能会影响整个组织,这是痛苦的!

公司发现无服务器团队的工作量越来越多,工程师也越来越多。所以,就像一个明智的投资者一样,我们应该问的问题是:“重要的生产力回报是否值得锁定风险,实现问题的可能性很小?”

未来是无服务器还是容器?

无服务器为您提供了大量的生产力提升,但却以控制基础架构为代价。

对于我们的许多工作流程 - 网络API,流处理,cron作业等 - 实际上我们不需要这些所有的控制,我们应该祝福为我们处理管道的人。

但总会出现这样的情况:我们需要保持对基础架构的控制,以便优化性能,成本或更高的可用性。或者,我们的工作量可能不利于无服务器的当前限制,例如最长执行时间。

我认为无服务器和容器应该混合使用,而不是选择其中一个。实际上,许多公司都成功的采用了混合方法。

  • 对无服务器满足其需求的工作负载使用无服务器
  • 例如,对于以下工作负载,请使用容器;
    • 长期运行
    • 需要可预测的性能
    • 需要比无服务器更容易实现的弹性
    • 不断地以大规模运行,并且按次付费定价模型变得过于昂贵

这也是Netflix前云架构师兼现任AWS云计算副总裁Adrian Cockcroft的建议。

我相信我们最终会看到这两种范式的趋同。容器技术最终将成为无服务器 - 想想Fargate,加上每次调用定价模型和毫秒计费。同时,无服务器平台将开放并允许您携带自己的容器。高级用户可以通过提供符合API的子组件进行日志记录等来保留对其基础架构的一些控制。

随着容器和无服务器之间的界限被打破,我们终于可以废除派系并停止谈论底层技术。我想谈的是如何构建客户想要使用的产品,以及如何更快地构建它们。

我们来谈谈吧!

Sat Sep 15, 2018

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